Linhas de Pesquisa
Quatro fronteiras.
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01 //
Behavioral AI Foundations
Como modelos de linguagem e sistemas de recomendação modelam implicitamente o comportamento humano. Questões: Que pressupostos sobre cognição estão embutidos em arquiteturas de IA? Como sistemas preditivos influenciam o que pretendem apenas prever?
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02 //
Cognitive Bias & AI Systems
Viéses cognitivos amplificados por IA e loops de retroalimentação entre erros humanos e algorítmicos. Questões: Como sistemas de IA amplificam viéses de confirmação e disponibilidade? É possível projetar para mitigação sem suprimir autonomia?
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03 //
Neuroscience of Human-AI Interaction
Como o cérebro humano processa, confia e se adapta a sistemas inteligentes. Questões: Quais redes neurais são ativadas na interação com agentes de IA? Como a confiança em IA se forma — e se quebra — a nível neurocognitivo?
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04 //
Brazilian Cognition & AI
Como o contexto sociocultural brasileiro modula a interação com IA — e o que isso implica para design de sistemas. Questões: Sistemas de IA treinados em dados globais capturam nuances culturais brasileiras? Como desigualdade estrutural afeta adopção e confiança?
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Método
Como trabalhamos.
Toda pesquisa do HumanOS Institute segue protocolos rigorosos de neurociências e ciências comportamentais. Trabalhamos com metodologia experimental, revisão sistemática de literatura, modelagem estatística e neuroimage. Resultados são publicados em periódicos com revisão por pares e disseminados gratuitamente via Blueprint Mental.
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Desenho Experimental
Protocolos controlados com validade interna e externa
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Revisão Sistemática
Meta-análise e síntese da literatura científica
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Modelagem Estatística
Análise bayesiana e inferência causal
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Neuroimaging
fMRI, EEG e marcadores neurofisiológicos
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